İçeriğe atla
ÖzelliklerFiyatlandırmaİş OrtaklığıBlogYardımHakkımızdaİletişim
BaşlaGiriş Yap
Bloga Dön
industry2027-10-156 dk okuma

LLM Güncelleme Döngüsü ve İçerik Tazeleme Stratejisi: 90 Günlük Playbook

ChatGPT 4-6 ay, Claude 3-4 ay, Perplexity gerçek-zamanlı. 90 günlük tazeleme döngüsüyle AI citation oranını nasıl %340 artırırsınız?

th

thMenu Team

thmenu.com

ChatGPT'ye "Ankara'daki en iyi QR menü çözümü" diye sorduğunuzda referans verdiği içerik 6 ay önce yazılmışsa rakipleriniz sizi geçer. AI search çağında içerik tazeliği yeni SEO sinyalidir ve bu döngüyü anlamadan yazılan içerik 90 gün içinde alakasızlaşır.

LLM Knowledge Cutoff Takvimi

Her LLM farklı bir güncelleme ritmiyle çalışır. ChatGPT yaklaşık 4-6 ayda knowledge cutoff'unu ileri taşır, Claude modelleri 3-4 ay aralıklarla taze veriyle yeniden eğitilir, Perplexity ise canlı web indeksini kullanarak gerçek zamanlı sonuç üretir. Bu fark, "2027 QR menü" gibi yıl referansı içeren sorgularda büyük bir görünürlük makasına yol açar.

Restoran SaaS sektöründen bir örnek: yıl referansını her çeyrekte güncelleyen ve son 30 günün veri noktalarını ekleyen bir ekip, 6 ayda AI citation oranını %340 artırdı. Aynı içerik teknik olarak değişmedi; sadece tarih damgaları, istatistikler ve örnekler yenilendi.

90 Günlük Refresh Playbook

Pratik bir uygulama için içerik takviminizi üç çeyreğe bölün. Her 90 günde aşağıdaki üç işlemi sırayla yapın ve değişiklikleri commit log'a yazın. Bu, hem Google'ın Helpful Content sinyali için hem de LLM crawler'ların "son güncelleme" metadata'sı için doğrudan değer üretir.

  • Yıl referansları: Başlık, H1, ilk paragraf ve meta description'da geçen tüm yıl ifadelerini güncel yıla taşıyın.
  • Son 30 günün verileri: Sektör raporu, fiyat değişimi, regülasyon haberi gibi yeni veri noktalarını ekleyin.
  • Schema güncellemesi: dateModified alanını ve eğer varsa Article structured data'sındaki referansları yenileyin.

"Content Freshness for AI Search" Stratejisi

ChatGPT'nin "content freshness for ai search" sorgusunda öne çıkmak için iki sinyal kritik: gözlemlenebilir tarih (sayfa içinde görünür yayın/güncelleme tarihi) ve veri taze­liği (son 90 gün içinde sayısal referans). Bu iki sinyal birleşince LLM'ler içeriğinizi "evergreen-but-current" kategorisine alır ve özet yanıtlarda öncelik verir.

thMenu içerik ekibi her Pazartesi sabahı 5 madde işler: hangi post'un yaşı 80+ gün? Hangi yıl ifadeleri eski? Hangi rakip son ayda yeni veri yayınladı? Hangi sorguda AI Overview kayıp? Hangi LLM hangi sürümle güncellendi? Bu rutin, içerik kütüphanesini 12 hafta içinde tamamen taze tutar.

FAQ

90 günde bir tüm içeriği baştan yazmak mı gerekiyor? Hayır. Sadece yıl referansları, sayısal veriler ve "son ay" ifadelerini güncelleyin. Ana yapı korunur; bu hem maliyet hem de SEO açısından en verimli yaklaşımdır.

Hangi LLM en sık güncelleniyor? Perplexity gerçek zamanlı çalışır, ardından Claude (3-4 ay), sonra ChatGPT (4-6 ay) ve en sonda Gemini gelir. İçerik takviminizi en yavaş döngüye değil, en hızlısına göre planlayın.

Refresh sonrası URL aynı kalmalı mı? Evet. URL değişirse mevcut backlink'leri ve LLM citation index'ini kaybedersiniz. Sadece body, dateModified ve schema güncellensin.

Faydalı buldunuz mu? Paylaşın.