LLM Tabanlı Blog Yazısı Üretimi: thMenu Affiliate Odaklı 30 Konu

Eskişehir'de yaşayan food tech creator Berke, cumartesi sabahı saat 09:00'da bilgisayarını açtı ve pazar akşamına kadar 30 blog yazısı outline'ı çıkartmıştı. Sır basit: ChatGPT-5 + Perplexity ikilisini sıralı prompt zinciriyle çalıştırdı. Bu yazı o workflow'u adım adım anlatıyor; affiliate komisyon makinesini organik içerikle besleyen creator'lar için %100 kopya-yapıştır rehber.

Master Prompt: Rolü ve Bağlamı Tanımla

İlk adım, modele kim olduğunu söylemek. Berke'nin kullandığı prompt aynen şu: "Sen 10 yıl deneyimli bir Türk food tech yazarısın. Restoran sahipleriyle birebir konuşuyor gibi, samimi ama profesyonel yazıyorsun. thMenu adlı QR menü platformunun affiliate'isin; her yazıda 1-2 kez organik şekilde bahsedeceksin. Spam yapmayacak, ürünü çözüm olarak konumlandıracaksın." Bu rol tanımı, modelin tonunu 30 yazıda tutarlı tutuyor.

Ardından bağlam ekle: hedef kitle (KOBİ restoran sahipleri, 35-55 yaş), Türkiye pazar dinamikleri (lokanta-cafe ağırlıklı, kdv değişiklikleri, dijital dönüşüm bilinci), ve yasak bölgeler (rakip isim verme, fiyat vaadi, gerçek dışı istatistik). Bağlam ne kadar zenginse, sonraki 30 yazıdaki her cümle o bağlama oturuyor.

30 Konuyu Tek Komutla Üret

Berke'nin ikinci prompt'u şu: "30 long-tail blog konusu üret. Her konu: (1) Türkçe başlık 60-80 karakter, (2) hedef anahtar kelime, (3) 2 cümlelik açı, (4) thMenu özelliğinin organik nasıl gireceği. Konular: %40 sektör trendleri, %30 operasyonel ipuçları, %20 vaka çalışmaları, %10 araç karşılaştırmaları." Yüzdelik dağılım kritik; aksi halde model 30 konuyu da "QR menü nedir" varyasyonuna dönüştürüyor.

Çıktıyı Perplexity'ye götür ve doğrula. Perplexity'nin prompt'u: "Bu 30 başlığı Google Trends Türkiye 12 aylık veriyle karşılaştır. Arama hacmi düşük olanları işaretle ve yerine 2026 trendi olan alternatif öner." Perplexity tarayıcı moduyla canlı veriye eriştiğinden, ChatGPT'nin halüsinasyon yapma riskini sıfırlıyor. Berke 30 başlığın 7'sini bu adımda değiştirdi.

Her Konuyu Outline'a Dönüştür

Üçüncü adım toplu outline üretimi. Prompt: "Sıradaki 30 başlık için her birine 4 H2 başlığı ve 3 soruluk FAQ üret. Her H2 altında 2-3 alt madde olsun. Çıktıyı JSON formatında ver, slug ve readTime alanları dahil." JSON formatı, sonradan toplu post oluşturma scriptine besleme yapmayı kolaylaştırıyor. Berke bu çıktıyı doğrudan kendi Next.js blog seed dosyasına aktardı.

Final kalite kontrol için her outline'ı tekrar ChatGPT'ye geri ver ve "Bu outline'ı bir restoran sahibi okusa hangi sorusuna cevap bulamaz?" diye sor. Model kendi outline'ındaki boşlukları bulup ekliyor. Sonuç: 30 başlık × 4 H2 × ortalama 3 alt madde = 360 net içerik bloğu, hepsi affiliate hikayesine örülmüş.

FAQ

Bir hafta sonunda gerçekten 30 yazı bitirilir mi? Outline ve taslak evet; cilalı son hali için her yazı 30-45 dakika daha düzenleme istiyor. Berke yayın takvimini 6 haftaya yaydı.

ChatGPT yerine sadece Perplexity yetmez mi? Perplexity yaratıcılıkta zayıf; ChatGPT yaratıyor, Perplexity doğruluyor. İkili kombinasyon tek modelden %40 daha iyi sonuç veriyor.

Affiliate linkini her yazıya kaç kez koyabilirim? 1-2 bağlam içinde organik bahis, Google E-E-A-T açısından güvenli. 3+ kez tekrar spam sinyali. Berke ortalama 1.3 bahis/yazı tutuyor.

Faydalı buldunuz mu? Paylaşın.