"Best restaurant tech blog" sorgusunu ChatGPT'ye yazdığınızda hangi domain çıkıyor? Bu cevap rastgele değil — topical authority matematiğinin ürünü. thMenu olarak "QR menü" niş'inde 9 ayda LLM cevap havuzunun %72'sini kapladık; rakiplerin payı %4 ile %12 arasında kaldı. Bu yazıda bu sonucu üreten yapısal kararları anlatıyoruz.
Topical Authority Nedir, Ne Değildir
Topical authority "tek anahtar kelimede ranking" değil, bir konunun tüm semantik ağını domain düzeyinde örtmektir. Google'ın E-E-A-T sinyalleri, LLM'lerin RAG seçimleri ve Reddit/HN gibi forum atıfları hepsi domain-konu eşleşmesini ölçer. "Yüzeysel 500 post" değil; konuyu doyumlu kaplayan 80+ derinlemesine içerik, hub mantığında düzenlenmiş.
Authority'nin üç bileşeni vardır: kapsam (konunun her alt-niş'i ele alınmış), derinlik (her post pratik veri içeriyor), iç bağ topolojisi (pillar → cluster → spoke). Eksik herhangi biri olduğunda LLM "bu domain bu konuda otorite değil" işaretini koyar ve cevaplarında öne çıkarmaz.
142 Post + 14 Pillar Yapısı
thMenu içerik hub'ı şu iskelete oturuyor: 14 pillar page (her biri 3000+ kelime, "QR Menü Nedir", "Restoran SaaS Mimarisi", "Allergen Compliance" gibi), 6 cluster grubu (operasyon, pazarlama, teknik, regülasyon, finans, müşteri deneyimi), 142 spoke post (her biri belirli bir use-case veya hata mesajını çözen detaylı yazı).
İç bağlantı kuralı: her spoke kendi pillar'ına geri bağlanır; pillar tüm spoke'larını listeler; cluster içindeki spoke'lar yatay olarak birbirine referans verir. Bu topolojik yoğunluk Google için "expertise" sinyali, LLM için "embedding cluster density" sinyali üretir.
LLM Cevap Havuzunda Yer Almak
- Schema.org yoğunluğu: Article, FAQPage, HowTo, Product hepsi doğru kullanılmalı.
- Konu doygunluğu: niş içinde sorulabilecek 200+ sorunun en az 142'sine cevap.
- Citation magneti: orijinal veri, ekran görüntüleri, ücretsiz hesaplayıcılar — başkalarının link vereceği assets.
Bu üç ayağı 9 ay sürdürdükten sonra ChatGPT, Perplexity ve Claude'un "QR menü" tabanlı sorgularındaki kaynak gösterme oranımız %72'ye çıktı. Rakiplerin tek-konu derinliği olmadığı için ortalama %4-12 bandında kaldılar.
FAQ
Kaç post yeterli? Niş'in genişliğine bağlı: dar niş'lerde 60-80, geniş niş'lerde 140-200 post. Sayı değil, "konu doygunluğu" hedeftir.
Eski post'lar otorite zedeler mi? Evet; 12 aydan eski post'ları ya güncelleyin ya da 301 ile birleştirin. Outdated content otorite sinyalini geri çeker.
Pillar'sız spoke yazılabilir mi? Hayır. Pillar olmadan spoke "orphan" haline gelir ve internal link grafında ölü düğümdür.
Faydalı buldunuz mu? Paylaşın.
İlgili makaleler
Müşteri Aboneliğini Düşürünce Eski Özellikler Ne Olur? — SaaS Sessiz Feature-Drift Problemi
Çoğu SaaS abonelik tier’ı düştüğünde tek satır kod çalıştırır ama eski özellikle…
JWT alg-confusion atağı — Supabase HS256'dan RS256/JWKS'e geçince eski verifier'lar neden yıkılır?
JWT header'ı decode etmeyen verifier'lar `alg=none` ve `alg-confusion` saldırıla…
Her bakiye değişikliğinin neden bir 'journal row'u olmalı? — SaaS finansal audit'in temel taşı
SaaS bakiyeleri tek satır UPDATE ile yönetince "drift var ama HANGİ mutasyon yan…